Energo University

Вычислительная техника и программное обеспечение (профильная)

Магистр техники и технологий

чек иконка Языки обучения: казахский, русский

чек иконка Тип: магистратура

чек иконка Проходной балл: 30

чек иконка Количество ECTS: не менее 90 кредитов

Вычислительная техника и программное обеспечение (профильная)

Цели

Профильная магистратура «Вычислительная техника и программное обеспечение» направлена на подготовку специалистов в области проектирования, разработки и внедрения современных компьютерных систем и программных решений. Программа охватывает ключевые направления, включая искусственный интеллект, кибербезопасность, облачные технологии и большие данные. Особое внимание уделяется практическому применению знаний, что позволяет выпускникам работать в IT-компаниях, банковском секторе, государственных учреждениях и стартапах, занимающихся цифровыми инновациями.

ON1 Применять на практике теорию и методы гуманитарных, социальных, этических и научно-педагогических в различных видах профессиональной деятельности.

ON2 Проводить научные исследования в избранной области и обрабатывает теоретико-экспериментальные результаты с применением технических средств и комплексов;

ON3 Исследовать и применить программно-технические методы криптографической защиты при разработке программного обеспечения и понять нормативные основы;

ON4  Применить методы преподавания дисциплин по программированию, проектировать, разработать программное обеспечение вычислительных систем и комплексов;

ON5 Разработать систему сбора, хранения, анализа, управления данными с использованием технологий BigData, DataMining, облачных и распределенных вычислений;

ON6 Разработать, документировать проектные и технологические решения,  руководить бизнес-процессом разработки аппаратно-программного комплекса;

ON7 Применить модели и методы искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей при решении прикладных задач в различных отраслях;

ON8 Применить математические, инструментальные методы принятия решений, оценивать эффективность алгоритмов при решении сложных оптимизационных задач

Начните обучение в Energo University